Description
Le Lean management est un modèle de production et un mode de pensée, permettant d'obtenir une performance supérieure pour les clients, les employés, les actionnaires.
L'approche Lean concerne aussi bien les processus de production, que les fonctions support, et le management.
Six Sigma (6σ) est une méthode d'amélioration de la Qualité, très structurée, fondée sur l'élimination des défauts. 6σ permet de garantir un niveau de qualité régulier et maîtrisé
L'objectif de la formation est d'acquérir les fondements de la philosophie Lean 6σ, de comprendre et de mettre en pratique, les différentes étapes d'un projet d'amélioration suivant la méthodologie DMAIC, ainsi que des outils du Lean et du 6σ.
Programme journée 1 :
Généralités
Les origines du Lean
La "philosophie" Lean
Les principes du Lean 6σ
Les démons du Lean
Le cycle DMAIC
La phase Définir
Enoncé du problème.
Le coût de la non-qualité (CNQ)
La voix du client et le diagramme de Kano
Le SIPOC
Le diagramme CTQ
Fixer les objectifs du projet
L'équipe. Parties prenantes. Matrice d'engagement
Evaluation des risques (AMDEC)
Les facteurs influents (Ishikawa), matrice C&E
La charte projet et la revue de fin de phase
Le RACI
Définir : Check list
Programme journée 2 :
La phase Mesurer
Pourquoi Mesurer ?
Eviter les pièges de la mesure
Savoir observer : le Gemba
Cartographier un processus
Le diagramme Spaghetti
Le graphe Temps-Valeur
Efficacité et efficience, rendement (RTY)
Les indicateurs de processus (IPP ou KPI)
Opportunités de défaut, DPMO
Takt time, Lead time, temps de cycle, TRS
La VSM (Value Stream Mapping)
Programme journée 3 :
La phase Mesurer
Les différents types de données
Pourquoi valider le système de mesure (MSA)
Variabilité de la mesure vs variabilité du processus
Le Gage R&R et le Kappa (analyse de concordance)
Le plan de collecte
La notion de puissance d’un échantillon
Généralités sur la capabilité d’un processus
Capabilité normale, non-normale, attribut
Mesurer : Check list
Programme journée 4 :
La phase Analyser
Les statistiques : Généralités
Population, échantillon
Statistiques descriptives, médiane, moyenne, écart-type
Prise en main de Minitab *
Comprendre, normaliser et nettoyer les données
Visualiser une distribution
Histogrammes, diagrammes à points
Boîtes à moustaches (Box plot)
Les transformations (Box-Cox, Johnson)
Normalité (ou pas) d’une distribution
Intervalles de confiance
Les valeurs aberrantes
Le diagramme de Pareto
La démarche analytique
Programme journée 5 :
La phase Analyser
Influences comparées : la carte multi-variée
Les tests d'hypothèses (1t, 2t, 1p, 2p, appariés)
ANOVA
Le test du Khi-deux
Les tests non-paramétriques
Régressions (linéaire et binaire)
Initiation aux plans d'expérience
Brainstorming : Les 5 pourquoi
La revue de fin de phase analyser
Mesurer : Check list
Programme journée 6 :
La phase Innover
Brainstorming et brainstorming négatif
Briser les à priori
Benchmarking
Evaluation des idées. Matrice coût/effort
La matrice de Pugh et le criblage
Le pilotage des actions à mener
Standardiser les processus. Comment faire ?
L'analyse de déroulement et l’optimisation du poste de travail
Propreté & Organisation, le 5S
Eviter les défauts : Poka Yoké
Innover : Check list
Programme journée 7 :
La phase Innover
Lisser les flux : Heijunka
Le juste à temps : Kanban, milkman, supermarché, stocks ABC
Améliorer l’efficience : le SMED.
Le management visuel
Les rituels de management
Innover : Check list
La phase Contrôler
Maîtrise statistique de procédés (généralités)
Principe du contrôle. Contrôle = maîtrise
Les cartes de contrôle
Spécifications client et maîtrise du procédé
Analyse rétrospective et contrôle continu
Identifier les dérives. Les tests de Shewhart
Les différentes cartes de contrôle I-EM, X-barre, U, P
Clôture et rétrospective du projet
Innover : Check list
Prorgamme journée 8 :
MODULE A DISTANCE
Gestion de projets
Accompagnement pour coacher le projet mené
Demande d'informations
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